Oportunidades para quem quer aprender sobre IA, é online e gratuito.
Não se pode falar em futuro sem considerar os efeitos do uso da Inteligência Artificial (IA) em diversas áreas da vida. Dessa forma, o Google oferece uma ótima chance para aqueles que procuram aprimoramento na área de tecnologia.
A empresa líder em tecnologia oferece oito treinamentos online e inteiramente gratuitos sobre o assunto. Os assuntos abordados abrangem desde os princípios mais cruciais até os mais aprofundados.
A seguir, confira os detalhes dos cursos oferecidos pelo Google.
1 – Curso de Introdução à IA Generativa
O curso é mais básico e apresenta os princípios fundamentais da inteligência generativa e como ela se sobressai dos métodos tradicionais de aprendizado de máquinas. Outro aspecto relevante da formação é como as ferramentas do Google podem ser úteis no desenvolvimento de aplicativos de inteligência artificial.
2 – Introdução a Modelo de Linguagem
O presente trabalho terá como foco principal os grandes modelos de linguagem (LLM) e suas aplicações. Além disso, o curso apresentará técnicas de ajuste imediato para aprimorar o desempenho desses modelos, bem como a utilização das ferramentas Google para o desenvolvimento de aplicativos de Inteligência Artificial.
3 – Curso de Introdução à IA Responsável
O objetivo é discutir a relevância da IA Responsável e como o Google implementa a IA responsável em seus produtos. Além disso, o curso apresenta os sete princípios de inteligência artificial do Google e tem duração estimada em uma hora.
4 – Curso de Fundamentos da IA Generativa
Este curso oferece um conhecimento aprofundado sobre os modelos de linguagem, bem como aspectos da inteligência artificial responsável. A capacitação tem duração de uma hora e 45 minutos e explora técnicas adicionais para quem deseja atuar na área. Para mais detalhes sobre esta oportunidade, basta clicar aqui.
5 – Curso de Introdução a Geração de Imagens
O estudante terá acesso a modelos de difusão, ou seja, a uma família de modelos de aprendizado de máquina que se mostraram promissores para a geração de imagens. Esses modelos se fundamentam em princípios da física e estão presentes tanto na pesquisa quanto na indústria.
6 – Curso de Arquitetura Codificador-Decodificador
Nesta formação, o aluno terá acesso a uma perspectiva geral da arquitetura de aprendizado utilizada em tarefas de sequência, como a tradução automática e o resumo de texto. O curso apresenta, ainda, os principais elementos da arquitetura codificadora-decodificadora, bem como ensina a utilização desses modelos.
7 – Curso de Mecanismo de atenção
O presente curso apresenta uma introdução a uma técnica de fundamental importância para as redes neurais: o mecanismo de atenção. Isso se deve ao fato de que as redes neurais concentram suas energias em determinadas regiões de uma sequência de entrada.
O curso apresenta o funcionamento da atenção e sua aplicação em tarefas de aprendizagem de máquinas, como a tradução automática ou um resumo de texto.
8 – Curso de Modelos de Transformadores e Modelo BERT
Neste último curso, o aluno aprenderá sobre a arquitetura do Transformer e o modelo Bidirectional Encoder Representations from Transformers. Além disso, a formação apresenta os principais elementos da arquitetura do Transformista.
Em outras palavras, trata-se de temas como o mecanismo de autoatenção e a utilização desses elementos para a construção do modelo BERT.
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